Содержание
В https://fiboforex-obman.broker-obzor.com/ априорное распределение вероятностей (англ. prior probability distribution, или просто prior) неопределённой величины p — распределение вероятностей, которое выражает предположения о p до учёта экспериментальных данных. Например, если p — доля избирателей, готовых голосовать за определённого кандидата, то априорным распределением будет предположение о p до учёта результатов опросов или выборов. Априорная вероятность имеет важное применение в статистической механике. Классическая версия определяется как отношение числа событий (например, количество раз, когда бросается смерть) к общему числу событий – и они рассматриваются просто дедуктивно, т.е.
В статистике метод оценки с помощью апостериорного максимума тесно связан с методом максимального правдоподобия , но дополнительно при оптимизации использует априорное распределение величины, которую оценивает. Априорная вероятность события равна среднему его апостериорной вероятности. Обратите внимание, что эти функции, интерпретируемые как равномерные распределения, также могут интерпретироваться как функция правдоподобия в отсутствие данных, но не являются надлежащими априорными. Философские проблемы, связанные с неинформативными априорными значениями, связаны с выбором подходящего метрическая или измерительная шкала.
То есть здесь, зная конкретный результат эксперимента, мы перерасчиываем вероятности беседы студента с конкретным преподавателем, находим апостериорные вероятности. В статистической механике, например, газа, содержащегося в конечном объеме, как пространственные координаты, так и координаты отдельных газовых элементов (атомы или молекулы) являются конечными в фазовом пространстве, этими координатами. В 1 размерности (длине) это число или статистический вес или априорное значение ghting равно. В стандартных 3 измерениях (объем) соответствующее число может быть рассчитано как. Чтобы понять эту величину как дающую ряд состояний в квантовой (то есть волновой) механике, напомните, что в квантовой механике каждая частица связана с материальной волной, которая является решением уравнения Шёдингера.
Иногда априорные вероятности Джеффриса не могут быть нормализованы — этот случай называют improper prior. Например, для гауссовского распределения с известной дисперсией априорное распределение вероятностей Джеффриса для среднего является равномерным по всей действительной оси. Джейнсом, состоит в использовании принципа максимальной энтропии . Мотивация заключается в том, что энтропия Шеннона распределения вероятностей измеряет количество информации, содержащейся в распределении.
Априорная и апостериорная вероятности обнаружения сигнала
Закон сохранения в этом случае выражается унитарностью S-матрицы. В любом случае при рассмотрении принимается закрытая изолированная система. Эта замкнутая изолированная система представляет собой систему с фиксированной энергией и фиксированным числом частиц в (с) состоянии равновесия. Если рассматривать огромное количество в этой системе, то получается то, что называется микроканоническим. Именно для этой системы постулирует в статистике квантов фундаментальный постулат равных априорных вероятностей изолированной системы . Это говорит о том, что изолированная система в равновесии занимает каждое из своих доступных состояний с одинаковой вероятностью.
- То есть мы предполагаем о результатах некоторого эксперимента, судим о вероятности тех или иных событий, не зная результатов эксперимента, до его проведения.
- Справочные априорные значения часто являются объективным приоритетом выбора в многомерных задачах, поскольку другие правила (например, правило Джеффриса ) могут привести к априорным значениям с проблемным поведением.
- Апостериорная вероятность – это условная вероятность события при некотором условии, рассматриваемая в противоположность его априорной вероятности.
- В 1 размерности (длине) это число или статистический вес или априорное значение ghting равно.
- Термин «малоинформативный априор» употребляется неправильно.
- В аналитической философии априорными доопытными формами знания стали считаться правила употребления языка.
Среди логических позитивистов начала двадцатого века была особенно популярна аналитическая интерпретация априори. Ещё Бертран Рассел критиковал традиционное понятие априори, утверждая, что математическое знание о мире является не эмпирическим или априорным, а как словесным, то есть знанием об отношениях терминов. Мориц Шлик рассматривал рациональные истины (высказывания логики и математики) как чисто аналитические, как логические тавтологии, а проблему априорных синтетических высказываний считал псевдопроблемой. Альфред Айер, следуя этому различию, также считал высказывания логики и математики аналитическими и априорными, а высказывания естествознания — синтетическими и эмпирическими. Основатель школы Герман Коген отказался от кантовского понимания вещи в себе как внешнего источника ощущений (опыта), отрицал понятие «данности» (предмет никогда не «дан» мышлению извне, а «задан» в виде неизвестного, «икс», проблемы).
Античная и средневековая философия[править | править код]
В случае свободных частиц (энергии), подобных частицам газа в коробке с объемом, такая матерная волна является предельно допустимой. Цель априорные распределения также могут быть получены из других принципов, таких как информация или теория кодирования (см., например, минимальная длина описания ) или частотная статистика (увидеть). Такие методы используются в теории индуктивного вывода Соломонова.
Поскольку категорический императив— высшее предписание этики Канта (прежде всего, в «Критике практического разума») — не основан на опыте, его часто называют априорным моральным законом, а саму этику Канта — априорной этикой. Принципы (законы) наук, утверждая нечто относительно целых классов предметов, не могут быть сформулированы на основании одного только опыта (эмпирическим путём). Кант исследует, возможны ли вообще естествознание, математика и метафизика в качестве чистых наук, и при каких именно условиях.
Информативная априорность
Несколько атрибутов предмета появляются вместе настолько регулярно, что в нашем сознании образуется устойчивая ассоциация между идеями этих атрибутов. Восприятия пространства и времени настолько просты и несложны, что отрицание математических аксиом представляется нам немыслимым (а вовсе не потому, что они будто бы не связаны с опытом). В системе Иммануила Канта (прежде всего, в «Критике чистого разума») априорное знание рассматривалось как условие необходимости, всеобщности и организованности опытного знания. Познание должно соответствовать этим характеристикам как своему идеалу.
Как «предшествующая», так и «последующая» — это не термины, используемые в исследованиях частотников, данная статья использует байесовский словарь — словарь байесовской вероятности и байесовского вывода. Априорная вероятность (прежняя, исходная, предшествующая вероятность) — маргинальная вероятность, интерпретируемая как описание того, что известно о переменной в отсутствии некоторого свидетельства. Текст доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.Подробнее см. Были предприняты попытки найти логические априори (англ.
Англосаксонская философия науки 2-й половины XX века (например, Т. Кун, И. Лакатос) фактически не исключает наличия в науке априорного знания. К этому типу знания относятся исходные предпосылки науки, выбор которых, однако, условен и конвенционален. Опираясь на гегелевскую критику кантовского понятия априорного знания, диалектический материализм принял тезис об активности познания и стал развивать идею его социальной природы. Как следствие, он отказывался от априорных предпосылок как принципа объяснения природы знания и в основу своей теории познания положил тезис о происхождении всякого знания в конечном счёте из практики. Таким образом, сущность может являться и может быть усмотрена отдельной личностью.
Распределение Гаусса со стандартным отклонением как параметром[править | править код]
Уильям Джемс видел преимущество прагматизма перед традиционным философским рационализмом в отказе от априорных оснований. Баденская школа (юго-западная школа) уделяла гораздо меньше внимания понятию априори. Джон Стюарт Милль сводил априорную логическую необходимость к укоренившейся привычке. Априорные формы чувственности исследуются в трансцендентальной эстетике.
Распределение Гаусса со стандартным отклонением как параметром
Априорность может быть получена из чисто субъективной оценки опытного эксперта. Неинформативный априор может быть создан для отражения баланса между результатами, когда информация недоступна. Априорные значения также могут быть выбраны в соответствии с некоторыми принципами, такими как симметрия или максимизация энтропии с учетом ограничений; примерами являются априор Джеффриса или априор Бернардо. Когда существует семейство сопряженных априорных значений, выбор априорного значения из этого семейства упрощает вычисление апостериорного распределения.
Аналитическими считаются суждения, истинные только на основании своего смысла и независимо от факта, а синтетическими— суждения, истинные на основании своего смысла и знания определённых фактов. Чтобы определить истинностное значение синтетических суждений, нужно провести своего рода эмпирическое исследование. Челпанов понимали априорное познание в смысле, близком марбургской школе. Представитель французской ветви неокантианства Шарль Ренувье так же, как и многие немецкие неокантианцы, отрицал существование вещей в себе, рассматривал вещи как явления и отказывался от различия между априорными формами чувственности и рассудка. Ренувье строил систему категорий, в которой важную роль занимает категория отношения, а пространство и время также являются категориями. В начале XX века основатель неофризской школы неокантианец Леонард Нельсон интерпретировал кантовское априори в духе Я.
Чем больше энтропия, тем меньше информации предоставляет распределение. Например, максимальная энтропия априорного значения в дискретном пространстве при условии, что вероятность нормализована к 1, является априорным значением, которое присваивает равную вероятность каждому состоянию. А в непрерывном случае максимальная энтропия при условии, что плотность нормализована со средним нулевым значением и единичной дисперсией, является стандартным нормальным распределением. Принцип минимальной перекрестной энтропии обобщает MAXENT на случай «обновления» произвольного априорного распределения с подходящими ограничениями в смысле максимальной энтропии. Например, априорное может быть распределением вероятностей, представляющим относительную долю избирателей, которые проголосуют за конкретного политика на будущих выборах. Неизвестная величина может быть параметром модели или скрытой переменной, а не наблюдаемой переменной.
Построение объективных алон брокер брокер значений было недавно введено в биоинформатику и, особенно, в биологию онкологических систем, где размер выборки ограничен и доступно огромное количество предварительных знаний . В этих методах используется критерий, основанный на теории информации, такой как дивергенция KL или логарифмическая функция правдоподобия для задач обучения с учителем и задач смешанной модели. Неинформативные априорные значения могут выражать «объективную» информацию, такую как «переменная положительна» или «переменная меньше некоторого предела». Самым простым и самым старым правилом определения неинформативности априорного значения является принцип безразличия, который присваивает равные вероятности всем возможностям. Однако априорное знание независимо от опыта только в отношении своей формы, содержание его получено из опыта. Субъект, начиная познание, заранее обладает априорными формами познания, которые придают его знанию характер необходимости и всеобщности.
Естествознание исследует только действующие причины (механические причины), но этого недостаточно для описания органической жизни и человеческой деятельности. В «Критике способности суждения» Кант вводит понятие особого вида причинности— целевые причины, цели природы. Однако целесообразность природы не познаётся в опытном исследовании природы, но является «особым априорным понятием, которое имеет своё происхождение исключительно в рефлектирующей способности суждения». Это понятие может выступать лишь в качестве регулятивного принципа. Важнейшее значение имеет проведённое Кантом различие между аналитическими и синтетическими априорными суждениями (между аналитическим и синтетическим априори). Вообще в аналитическом суждении субъект уже содержит предикат, а в синтетическом суждении предикат приписывается чему-то внеположенному (то есть субъект не мыслится в самом предикате).
Например, если p— доля избирателей, готовых голосовать за определённого кандидата, то априорным распределением будет предположение о p до учёта результатов опросов или выборов. Соответственно, априорное распределение вероятностей Джеффри для log σ² (или log |σ|) является ненормализуемым равномерным распределением на действительной оси, и известно как логарифмическое априорное распределение. Оно определено (с точностью до множителя) н а положительных действительных числах, масштабно-инвариантно, так что стандартное отклонение является единственной мерой масштаба.
Предположим, мы хотим получить априор для скорости бега неизвестного нам бегуна. Это очень разные приоры, но не ясно, какой из них предпочесть. Часто упускаемый из виду метод групп преобразований Джейнса может ответить на этот вопрос в некоторых ситуациях. Термины «предшествующий» и «апостериорный» обычно относятся к конкретным данным или наблюдениям.
В этом выражении определено распределение априорных вероятностей для случайной переменной Погода. Здесь мы догадываемся о результате какого-либо события, имея на руках лишь вероятности тех или иных факторов, способствующих данному событию. Можно утверждать, что данная монета имеет две стороны, каждая из которых имеет равную площадь поверхности, что она симметрична. Игнорируя возможность того, что монета упадет на край и останется там, можно предположить, что вероятность выпадения монеты орлом такая же, как и вероятность выпадения монеты на решку. Следовательно, априорная вероятность того, что при подбрасывании монеты выпадет решка, равна 50%.